Project Description
Agent Vi Recorta los Tiempos de Investigación y Mejora la Seguridad en la Universidad de Tulsa
“Las detecciones en tiempo real, junto con la búsqueda automática que hace la búsqueda a través de una amplia extensión y numerosas cámaras de forma sencilla, respondió a nuestras necesidades. Combinado con el éxito de una alta detección y una baja tasa de falsas alarmas, hemos mejorado enormemente nuestro nivel de seguridad y nos hemos hecho más eficientes en el campo de la investigación de vídeos de vigilancia.”
Subdirector de Tecnología de Seguridad y Servicios de Tarjeta, Universidad de Tulsa
Desafío
La Universidad de Tulsa (TU) ofrece más de 100 programas de pregrado, postgrados y doctorados a casi 5.000 estudiantes. Con múltiples edificios e instalaciones en el campus, TU buscó una solución de vigilancia para supervisar áreas clave y proteger valiosas obras de arte, entre otros activos. El equipo de seguridad quería específicamente, obtener la capacidad de buscar rápidamente a través de un vídeo grabado para identificar eventos de interés.
Solución
La Detección de Eventos en Tiempo Real de Agent Vi y el software de Búsqueda de Vídeo se encuentran implementados en TU, integrado con cientos de cámaras de red de Axis Communications. Todas las cámaras alimentan a una Central de Despacho con operadores de seguridad 24/7. El sitio emplea como el VMS un Ocularis CS de OnSSI, por lo que las detecciones de objetos sospechosos, intrusiones perimetrales, las violaciones de la zona estéril y otros eventos de seguridad generan una alerta en el Ocularis Client.
Resultado
El software de Detección de Eventos en Tiempo Real del Agent Vi transformó el sistema de vigilancia en una herramienta proactiva que avisa a los operadores de seguridad cuando una obra de arte es manipulada, o un objeto sospechoso se ha quedado abandonado. La notificación instantánea de vídeo permite al personal de seguridad ver el evento y enviar a un oficial consecuentemente. TU también emplea la Búsqueda de Vídeo de Agent Vi para reducir el tiempo invertido buscando vídeos grabados durante investigaciones sensibles al tiempo.
